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Rogny les Sept Ecluses

Un peu de lecture pour oublier la pluie !

• Et si Apple était en train de louper le virage de l’intelligence artificielle, pris par Facebook et surtout Google ? ;
• La Quadrature du Net ne veut plus « pédaler dans le vide » ;
• N-ième preuve que les méta-données sont sources de terribles indiscrétions : Basic phone logs can reveal intimate details, study finds. L’article repose sur une étude de l’université de Stanford, Evaluating the privacy properties of telephone metadata ;
• « La doctrine de maintien de l’ordre a changé. L’objectif est maintenant de frapper les corps » ;
• Intelligence artificielle : Amazon passe son moteur de recommandation en open source ;
• L’application Runkeeper accusée de transmettre des données personnelles, même inactive ;
• Une solution au problème ci-dessus : une application libre qui envoie ses données sur un serveur personnel, comme envisage de le faire Nicodel avec Run, Bike, Hike ;
• Don’t Use Allo. “The FBI stopped asking for backdoors a while back. Now they are just asking firms to not encrypt by default. The FBI will like Google Allo.” “Making encryption opt-in was a decision made by the business and legal teams. It enables Google to mine chats and not piss off governments.” “we should treat the app for what it is: Yet another chance for Google to learn more about you. ” ;
• Alerte méta : ceci n’est pas un titre du Gorafi Christine Boutin déclare porter plainte en diffamation…contre un site d’info parodique ;
• Google conçoit désormais ses propres puces (les TPU) optimisées pour les applications de machine learning. Voir aussi Google supercharges machine learning tasks with TPU custom chip . Cela est une belle illustration de la fameuse illustration d’Alan Kay (en 1982 !), People who are really serious about software should make their own hardware..^[1]
• Uber lance ses véhicules autonomes sur la route. Cela confirme ce qui se disait depuis longtemps : le chauffeur Uber n’est que là pour assurer la transition entre le taxi avec chauffeur à la voiture autonome ;
• How Technology Hijacks People’s Minds . Passionnante lecture ;
• 60% des téléphones Android touchés par une faille, dont 27% n’auront jamais de mise à jour…
• Il s’est vendu plus de Chromebook que de Mac au premier trimestre aux États-Unis, en grande partie parce que les Chromebooks sont surtout utilisés dans le système scolaire américain. C’est préoccupant quand on se souvient du business model de Google : l’apparente gratuité des services en échange des données personnelles. Il se dessine maintenant un marché du PC à trois ou quatre niveaux. Quand on repense à la citation de Steve Jobs qui expliquait que l’ordinateur, c’est un peu comme une bicyclette pour l’esprit (aussi en vidéo), ça fait mal… Les différents niveaux, par prix décroissant :
  • Mac, machines de luxe pour ceux qui ont les moyens. Bonne ergonomie, bonne fiabilité, bon respect de la vie privée, bonne intégration, mais prix très élevés
  • Windows, machine courante pour ceux qui n’ont pas autant de moyens. Ergonomie médiocre, peu fiable, respect de la vie privée correct (mais plus pour longtemps), intégration médiocre et prix moyen
  • Chromebook, machine très bon marché. Peu de fonctionnalités, aucun respect de la vie privée mais prix plancher (important, quand on voit comment les enfants traitent leurs affaires).
  • Linux, parfois gratuit (quand on récupère une machine à la casse). Ergonomie… difficile pour la personne ordinaire. Mais probablement la machine la plus adaptable une fois qu’on a passé la courbe d’apprentissage. Excellent respect de la vie privée. Mauvaise intégration entre les parties de l’écosystème mais extensible à l’envie.
• “Déclarations consternantes de @JJUrvoas dans la revue du droit public”, explique Hugo ROy. Effectivement, Jean-Jacques Urvoas déclare sans rire, orwellien comme jamais  :

Je dois dire ma réelle fierté d’avoir été rapporteur de la loi relative au renseignement, car il s’agit d’une grande loi de liberté.

• Soon We Won’t Program Computers. We’ll Train Them Like Dogs (“bientôt, nous ne programmerons plus les ordinateurs, nous les dresserons comme des chiens”), un article intéressant sur le changement de paradigme autour du logiciel. Au lieu de programmer des ordinateurs en leur donnant des instructions suivies très précisément, nous faisons des logiciels quasiment génériques qui, soumis à des jeux de données massifs, “apprennent” à reconnaitre des tendances, des associations. On pense bien sûr à la reconnaissance de formes, mais c’est déjà quelque chose qu’on utilise depuis longtemps (par exemple avec les algorithmes baysiens qui filtrent les spams des emails). Ça pose un problème éthique majeur dans la mesure où ce qui influence les résultats de l’algorithme, c’est plus le jeu de données qui est fourni lors de l’apprentissage que l’algorithme lui-même. Cela va dans certains cas générer un biais illégal (raciste ou sexiste ou religieux, par exemple) qui n’est pas du à l’algorithme. Exemple sorti de mon imagination (donc pas forcément vrai) : une compagnie d’assurance pourrait faire de meilleurs tarifs aux femmes qu’aux hommes parce qu’elles ont un taux d’accident moindre. C’est sexiste, et rien de cela n’est du à l’algorithme, seulement au jeu de données. Voir aussi en français : Demain, la fin du code ? ;